このウェビナーは、国際電気通信連合(ITU) と情報通信技術委員会(TTC) とのコ ラボレーションにて開催されます。 前半は、ITU主催AI/ML in 5Gチャレンジ日本開催分（電子情報通信学会RISING研 究会が運営）の2課題 ITU-ML5G-PS-015: NFVベーステスト環境における5Gコアネットワーク内の ネットワーク障害検知と根本原因分析（KDDI提供課題） ITU-ML5G-PS-016: RSSIを用いた無線LANの位置推定（RISING研究会提供課題）についてご講演いただきます。 後半は，「ネットワーク内の機械学習による高度なトラフィック分類と無線LAN のための機械学習」についてご講演いただきます。 【開催日時】：2021年8月13日(金) 16:00 – 18:00 JST（日本時間） 【プログラム】： パート1：ITU主催AI/ML in 5Gチャレンジ日本開催分の課題説明 「ITU-ML5G-PS-015: NFVベーステスト環境における5Gコアネットワーク内のネッ トワーク障害検知と根本原因分析」と 「ITU-ML5G-PS-016: RSSIを用いた無線LANの位置推定」 スピーカー1：大谷 朋広 氏（KDDI研究所） スピーカー2：安達 宏一 准教授（電気通信大学） パート2：招待講演2件　[ネットワーク内の機械学習による高度なトラフィック 分類・無線LANのための機械学習] スピーカー3：中尾 彰宏 教授（東京大学）、 … Continue reading 機械学習に関する招待講演と日本版５Gチャレンジ課題への参加募集